Чтобы распознать текст из изображения в C#, первым шагом является установка Iron OCR (https://ironsoftware.com/csharp/ocr/tutorials/how-to-read-text-from-an-image-in-csharp-net /). Этого легче всего достичь с помощью диспетчера пакетов NuGet с использованием идентификатора OCR для пакета, который мы хотим установить (https://www.nuget.org/packages/ocr).

Класс Auto OCR – это класс .NET, позволяющий реализовать OCR в одной строке кода. Он может читать текст из изображений в C# .Net с очень небольшими настройками, и Iron OCR автоматически сделает правильное предположение обо всех правильных настройках и операциях очистки изображения, необходимых для хорошей операции OCR и чистого текста, извлекаемого из изображения.

Класс Advanced OCR можно использовать для расширенных операций OCR для чтения текста с изображения в C#. Это позволяет нам извлекать текст из изображений, TIFF-файлов, сканов и фотографий и даже PDF-документов. В этом уроке у нас есть исходный код для работы с различными ситуациями, когда у нас есть низкое, среднее и высокое качество сканирования, а также мы посмотрим, как мы можем исправить цифровой шум, перекос, перспективу и вращение.

В следующем разделе руководства показано, как оптимизировать Iron OCR в C# для достижения наиболее быстрого результата, хотя всегда существует баланс между скоростью и точностью распознавания.

Мы продвигаемся вперед, чтобы посмотреть, как мы можем использовать Iron OCR и C# для извлечения международного текста из документов с использованием неанглийских скриптов. Мы покажем, как установить языковые пакеты, такие как арабский, испанский и китайский.

В последней части руководства показано, как мы можем углубиться в результаты распознавания, используя код C#. Это позволяет нам видеть страницы, абзацы, строки, слова, символы и даже штрих-коды, найденные в документе. Мы можем посмотреть на их шрифт, статистическую точность, местоположение и даже вернуть изображение для этого объекта.