Windows
MacOS
Linux
Android
Авторизация
Регистрация
Главная
Новости
Каталог
Игры
Обзоры
Новинки
Отзывы

KNNWG

Generates 7 Weather Data and Compares Them






для Windows

The K-nearest neighbors (K-NN) is an analogous approach. This method has its origin as a non-parametric statistical pattern recognition procedure to distinguish between different patterns according to a selection criterion. Through this method, researchers can generate future data. In other words, the KNN is a technique that conditionally resamples the values from the observed record based on the conditional relationship specied. The KNN is most simple approach.

The most promising non-parametric technique for generating weather data is the K-nearest neighbor (K-NN) resampling approach. The K-NN method is based on recognizing a similar pattern of target le within the historical observed weather data which could be used as reduction of the target year (Young, 1994; Yates, 2003; Eum et al., 2010). The target year is the initial seed of data which, together with the historical data, are required as

input les for running the model. This method relies on the assumption that the actual weather data observed during the target year could be a replication of weather recorded in the past. The k-NN technique does not use any predened mathematical functions to estimate a target variable.

Actually, the algorithm of this method typically involves selecting a specied number of days similar in characteristics to the day of interest. One of these days is randomly resampled to represent the weather of the next day in the simulation period. The nearest neighbor approach involves simultaneous sampling of the weather variables, such as precipitation and temperature. The sampling is carried out from the observed data, with replacement.

The K-NN method is widely used in agriculture (Bannayan and Hoogenboom, 2009), forestry (Lopez et al., 2001) and hydrology (Clark et al., 2004; Yates et al., 2003).

Скачать KNNWG бесплатно на странице загрузки.

KNNWG 1.0

Основная информация о программе

Разработчик

AgriMetSoft

Лицензия

Платная

Версия

1.0

Дата релиза

01.01.2017

Размер файла

64.25 Mb

Операционная система

Семейство

Windows

Версия ОС

Win2000
WinXP
Win7 x32
Win7 x64
Windows 8
Windows 10
WinServer
WinOther
WinVista
WinVista x64

Требования

 

Популярность у пользователей

Рейтинг

0

Голосов

0

Статистика просмотров

За сегодня

0

За неделю

0

За все время

649     [ 13.08.2018 — 13.07.25 ]

Статистика загрузок

За сегодня

0

За неделю

0

За все время

1     [ 13.08.2018 — 13.07.25 ]

Дополнительная информация

Дата изменения

07.12.2022

Как вы оцениваете программу KNNWG 1.0?

Оставьте отзыв о программе KNNWG 1.0

Пожалуйста, оставьте несколько слов о программе KNNWG, чтобы помочь другим пользователям выбрать достойный программный продукт из представленных на нашем сайте. Возможно, именно ваше мнение станет решающим в пользу того, чтобы заинтересованный человек мог скачать KNNWG, уверенный в том, что именно эта программа ему необходима.

Представьтесь, ваше имя или ник?
Ваше Email
Сложите два числа (антиспам)